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Ford é premiada pelo IEL por seus projetos de pesquisa e inovação  

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Segundo a Ford, o Prêmio IEL de Carreiras 2022 destacou o trabalho de especialistas do Centro de Desenvolvimento e Tecnologia da Ford na Bahia 

Dois projetos de pesquisa e inovação da Ford foram agraciados no Prêmio IEL Carreiras 2022, na categoria Projeto Destaque. Os trabalhos foram desenvolvidos por especialistas do Centro de Desenvolvimento e Tecnologia da Ford na Bahia, com o apoio de pesquisadores do programa Inova Talentos Bahia do Instituto Euvaldo Lodi (IEL).

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O importador americano afirma que o Centro de Desenvolvimento e Tecnologia da Ford Brasil é um dos nove da empresa no mundo e hoje trabalha de forma integrada ao ecossistema global de inovação da marca. 

No centro atuam 1.500 profissionais que participam do desenvolvimento de produtos, patentes, tecnologias e softwares que estão ajudando a moldar o futuro da mobilidade, exportando tecnologia e inteligência automotiva. A parceria com instituições de ensino e pesquisa é um dos pilares da sua estratégia.

O IEL faz parte do Sistema Indústria, junto à CNI, SENAI e SESI, e por meio do programa Inova Talentos trabalha para fomentar a inovação nas empresas e capacitar jovens talentos, promovendo a qualificação profissional. A parceria da Ford com o instituto começou em 2020 e, desde então, já gerou mais de 120 projetos focados em conectividade, inteligência artificial, desenvolvimento de softwares e análise de dados, com a participação de mais de 200 pesquisadores.

Ford é premiada pelo IEL por seus projetos de pesquisa e inovação
Foto | Ford/Divulgação – Realidade virtual é aliada da Ford em desenvolvimento de novos produtos

Os projetos premiados pelo IEL utilizam tecnologias inovadoras de aprendizado de máquina e realidade virtual para o aprimoramento de processos no desenvolvimento de veículos. Melzak Silva, especialista em NVH (Ruídos, Vibrações e Asperezas) do Centro de Desenvolvimento e Tecnologia da Ford, venceu com uma metodologia automatizada para identificar modos de vibração de veículos usando “machine learning”, aplicável tanto em simulações computacionais quanto em testes físicos.

O projeto começou como um desenvolvimento de tecnologia, com o apoio de seis engenheiros e pesquisadores, e em 11 meses obteve resultados surpreendentes. Além de atingir 100% de acuracidade, contra 80% do ser humano, ele é 120 vezes mais rápido na identificação dos modos e já está sendo aplicado em novos veículos da companhia, economizando milhares de horas de trabalho.

Fábio Freitas, especialista em Ergonomia Veicular, conquistou o segundo lugar da premiação com o uso de realidade virtual no desenvolvimento de protótipos de automóveis e cenários virtuais para testes de usabilidade, experiência do usuário, ergonomia e verificação de conceitos de inovação. O sistema é duas vezes mais rápido e mais barato que o desenvolvimento de protótipos físicos e também mais ecológico, evitando o uso e descarte de materiais.

Freitas pesquisa há quatro anos a aplicação de realidade virtual, tem pós-graduação e mestrado na área e o projeto premiado é um dos 11 que ele coordenou nos últimos 18 meses com o apoio de pesquisadores do IEL.

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